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RESEARCH ON COMPUTER–AIDED CREATIVE CONCEPTUAL DESIGN METHOD 

注意:本論文已在 Proceedings of the 5th International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing (ICFDM'2002)》發表
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(ISTP收錄本文)

LAI Chaoan, SUN Yanming,  HUANG Ping, ZHENG Shixiong
Institute of Mechanical Engineering, South China University of Technology, Post Code 510640

ABSTRACT:According to the model of multilevel rhombus thought (MRT), the drawbacks in CBR and GA were analyzed and it was pointed out that the fundamental reason to their drawbacks was their deviating from the model of MRT. Cluster analysis method was applied with a view to bind CBR, cluster analysis and GA together to simulate a MRT process. It was pointed out that mapping times from customer needs to physical structure should be reduced in order to guarantee the effect of first convergence. The definition of similarity and the arithmetic formula of similarity measure for physical structure were put forth in order to carry out cluster analysis. Above method improves the effect of case retrieval and the performance of GA and aid in the design of creative artifacts. 
Keywords: Creative designing; Case-Based Reasoning (CBR); Cluster analysis; Genetic Algorithms (GA)

計算機輔助創新概念設計方法研究

賴朝安 孫延明 黃平 鄭時雄
(華南理工大學 機械工程學院 廣州 510640)

摘 要: 依據多級菱形思維模型,分析基于實例的推理、遺傳算法的不足并指出其深層原因是不符合多級菱形思維模型。提出引入聚類分析方法,用實例檢索、聚類分析與遺傳算法優化模擬多級菱形思維過程。通過減少從用戶需求到產品結構的映射次數以保證第一次收斂的效果,定義產品結構相似性并推導出相似度計算公式以實現聚類分析,并依此改進實例檢索效果與遺傳算法性能來促進創新設計。
關鍵詞:創新設計;基于實例的推理(CBR);聚類分析(CA);遺傳算法(GA)
中圖分類號:TH122 文獻標識碼:A

作者簡介:賴朝安,男, 1973年出生,博士。主要研究方向為數據挖掘,虛擬設計

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作者點評:

   根據產品設計師的思維過程,運用了基于實例推理、聚類分析、遺傳算法來模擬,得出了有趣的結果。2003年11月5日

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